جاء تعريف مبكر للذكاء الاصطناعي (AI)، من أحد آبائها المؤسسين، Marvin Minsky. الذي وصفه بأنه “علم صنع الآلات يقوم بأشياء تتطلب الذكاء إذا قام به الرجال”. في حين أن جوهر هذا التعريف صحيح اليوم، فإن علماء الكمبيوتر الحديثين يذهبون إلى أبعد من ذلك بعض الشيء. ويعرفون الذكاء، كنظام قادر على إدراك بيئته واتخاذ الإجراءات اللازمة لتحقيق أقصى قدر من الفرص لتحقيق أهدافه بنجاح . وعلاوة على ذلك، قدرة هذا النظام على تفسير وتحليل البيانات بطريقة تتعلم وتتكيف مع مرور الوقت.
تاريخ الذكاء الاصطناعي :
من الأسطورة اليونانية لجماليون إلى الحكاية الفيكتورية لفرانكشتاين، لطالما كان البشر مفتونين بفكرة إنشاء كائن من صنع الإنسان. يمكنه التفكير والتصرف مثل شخص. ومع صعود أجهزة الكمبيوتر، أدركنا أن رؤية الذكاء الاصطناعي، ستظهر ليس في شكل كيانات مستقلة قائمة بذاتها . بل كمجموعة من الأدوات والتقنيات المتصلة التي يمكن أن تزيد وتتكيف مع احتياجات الإنسان.
تمت صياغة مصطلح الذكاء في عام 1956، في مؤتمر علمي في جامعة دارتموث في هانوفر، نيو هامبشاير. ومنذ ذلك الحين، تطور الذكاء وإدارة البيانات بطريقة مترابطة للغاية. من أجل إجراء تحليلات قوية ذات معنى، يتطلب الذكاء ، الكثير من البيانات الضخمة. لكي تتم معالجة الكثير من البيانات رقميًا، يتطلب النظام الذكاء (AI). وعلى هذا النحو، تطور تاريخ الذكاء جنبًا إلى جنب مع ارتفاع الطاقة الحاسوبية وتقنيات قواعد البيانات.
واليوم، يمكن لأنظمة الأعمال التي يمكن أن تتعامل مرة واحدة فقط مع بضعة غيغابايت من البيانات، أن تدير تيرابايت، ويمكنها استخدام الذكاء. لمعالجة النتائج والرؤى في الوقت الحقيقي. وعلى عكس الإنشاء من صنع الإنسان الذي ينحدر إلى القرية، فإن تقنيات الذكاء مرنة ومتجاوبة – مصممة لتحسين وزيادة شركائها البشر، وليس استبدالها.
أنواع الذكاء الاصطناعي :
يُعد الذكاء الاصطناعي أحد أسرع مجالات التطور التكنولوجي نموًا. ومع ذلك، حتى اليوم، حتى نماذج الذكاء. الأكثر تعقيدًا لا تستفيد إلا من “الذكاء الضيق”، وهو الأساس بين الأنواع الثلاثة من الذكاء الاصطناعي. ولا يزال الاثنان الآخران من أشياء الخيال العلمي، وفي الوقت الحالي، لا يتم استخدامهما بأي طريقة عملية. هذا قال، بمعدل تقدم علوم الكمبيوتر في السنوات الخمسين الماضية، من الصعب أن نقول أين سيأخذنا مستقبل الذكاء الاصطناعي.
الذكاء الاصطناعي الضيق (ANI) :
ANI هو نوع الذكاء الموجود اليوم ويعرف أيضًا باسم الذكاء الاصطناعي “الضعيف”. في حين أن المهام التي يمكن أن يقوم بها الذكاء ، الضيق قد تكون مدفوعة بخوارزميات معقدة للغاية. وشبكات عصبية، ومع ذلك فهي فردية وموجهة نحو الهدف. التعرف على الوجه، والبحث عن الإنترنت، والسيارات ذاتية القيادة كلها أمثلة على الذكاء الضيق. ويصنف على أنه ضعيف ليس لأنه يفتقر إلى النطاق والسلطة، ولكن لأنه لا يزال طريقا طويلا من وجود المكونات البشرية. التي ننسبها إلى الذكاء الحقيقي. يعرف الفيلسوف جون سيرل الذكاء الاصطناعي الضيق بأنه “مفيد لاختبار فرضية حول العقول، ولكنه لن يكون في الواقع عقول”.
الذكاء العام الاصطناعي (AGI) :
ينبغي على AGI أن تكون قادرة على أداء أي مهمة فكرية بنجاح يمكن للإنسان أن يقوم بها. مثل أنظمة الذكاء الضيقة، يمكن لأنظمة AGI أن تتعلم من التجربة ويمكنها تحديد الأنماط والتنبؤ بها . ولكنها تمتلك القدرة على اتخاذ خطوة أخرى. يمكن لـ AGI. استقراء تلك المعرفة عبر مجموعة واسعة من المهام والمواقف التي لا تتناولها البيانات المكتسبة سابقا ولا الخوارزميات الموجودة.
إن حاسوب القمة الخارق هو واحد من عدد قليل فقط من هذه الحواسيب العملاقة في العالم التي توضح AGI. ويمكن أن يؤدي 200 ، كوادريليون الحسابات في ثانية واحدة . والتي من شأنها أن تستغرق الإنسان مليار سنة للقيام بها. لكي تكون نماذج AGI . مجدية بشكل لا معنى له، فإنها لن تحتاج بالضرورة إلى تلك القوة الكثيرة، لكنها ستتطلب قدرات حسابية لا توجد حاليا إلا على مستويات الحواسيب الفائقة.
الذكاء الاصطناعي الفائق (ASI) :
نظرياً أنظمة ASI مدركة تماماً للذات. أبعد من مجرد محاكاة أو فهم السلوك البشري، فهم يستوعبون ذلك على مستوى أساسي.
مدعومة بهذه السمات البشرية – والمزيد من تعزيز قوة المعالجة والتحليل التي تتجاوز بكثير الخاصة بنا . يمكن أن يبدو أن ASI تقدم مستقبل ديستوبيا، علمي في الذي يصبح البشر عفا عليه الزمن على نحو متزايد.
من غير المرجح أن أي شخص يعيش اليوم سيرى مثل هذا العالم، ولكن هذا قال، إن الذكاء . يتقدم بهذا المعدل لدرجة أنه من المهم النظر في المبادئ التوجيهية الأخلاقية والإشراف تحسبا للذكاء الاصطناعي . الذي يمكن أن يتجاوزنا بكل الطرق القابلة للقياس تقريبا. كما ينصح ستيفن هوكينج، “بسبب الإمكانات الكبيرة للذكاء الاصطناعي، من المهم البحث في كيفية جني فوائده مع تجنب المآزق المحتملة”.
مزايا الذكاء الاصطناعي :
قبل عقدين فقط، كان استخدام الذكاء في العمليات التجارية في مرحلة “التبني المبكر”. وكانت إمكاناته لا تزال نظرية إلى حد ما. ومنذ ذلك الحين، أخذت تقنيات الذكاء وتطبيقاته. تتقدم وتضيف قيمة إلى الشركات، حيث تتوقع IDC النمو عند 19.6% سنة . على مدى عام في 2022 إلى 432.8 مليار دولار. ومع تحسن تقنيات الذكاء الاصطناعي. وظهورها كموجة الابتكار التالية، كذلك فهم الإنسان لإمكانياته والإبداع الذي يتم تطبيقه به. واليوم،. تستمد الشركات مجموعة متزايدة باستمرار من الفوائد القابلة للقياس من الأنظمة التي تعمل بنظام الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك ما يلي:
المرونة على مستوى الأعمال:
قبل فترة طويلة من وجود أجهزة الكمبيوتر، عرفت الشركات قيمة جمع وفهم البيانات حول أعمالها وسوقها وعملائها. ومع نمو مجموعات البيانات بشكل أكبر وأكثر تعقيدًا، أصبحت القدرة على تحليل تلك البيانات بدقة وفي الوقت المناسب تمثل تحديًا متزايدًا. إنالحلول التي تعمل بواسطة الذكاء، تجلب القدرة على إدارة البيانات الضخمة ليس فقط، بل على أخذ رؤى قابلة للتنفيذ منها. باستخدام الذكاء الاصطناعي، يمكن أتمتة العمليات المعقدة، ويمكن استخدام الموارد بكفاءة أكبر، ويمكن التنبؤ بحالات الاضطراب (والفرص) وتكييفها بشكل أفضل.
خدمة أفضل للعملاء:
يسمح الذكاء للشركات بتخصيص عروض الخدمات والتفاعل مع عملائها في الوقت الفعلي. مع انتقال المستهلكين عبر مخطط المبيعات الحديث من “الفرصة التسويقية”. إلى “التحويل”، فإنهم يولدون مجموعات بيانات معقدة ومتنوعة. الذكاء الاصطناعي يمنح أنظمة الأعمال القدرة على الاستفادة من هذه البيانات ولتقديم خدمة أفضل لعملائها والتفاعل معهم.
واثقون من اتخاذ القرارات:
يسعى قادة الأعمال الجيدون دائمًا لاتخاذ قرارات سريعة ومستنيرة. وكلما كان القرار أكثر أهمية، زاد احتمال أن يكون له مكونات وتعقيد لا تعد ولا تحصى. يساعد الذكاء . على زيادة حكمة البشر وخبراتهم، مع تحليل البيانات المتقدم والرؤى القابلة للتنفيذ التي تدعم اتخاذ القرارات الواثقة في الوقت الفعلي.
المنتجات والخدمات ذات الصلة:
العديد من نماذج البحث والتطوير التقليدية كانت خلفية. غالبًا ما لم يحدث تحليل بيانات الأداء وتعليقات العملاء حتى بعد دخول منتج أو خدمة ما إلى السوق. كما لم تكن هناك نظم يمكن أن تحدد بسرعة الثغرات والفرص المحتملة في السوق. مع الأنظمة التي تعمل بنظام الذكاء ، يمكن للشركات النظر إلى مجموعة واسعة من مجموعات البيانات، في وقت واحد وفي الوقت الحقيقي. وهذا يسمح لهم بتعديل المنتجات الموجودة وتقديم منتجات جديدة، استنادًا إلى بيانات السوق والعميل الأكثر صلة وتحديثًا.
القوى العاملة المشاركة:
أظهر استطلاع أجرته مؤسسة غالوب مؤخرًا أن الشركات التي يبلغ موظفوها عن مستوى عالٍ من المشاركة. أكثر ربحًا بنسبة تصل إلى 21% في المتوسط. يمكن لتقنيات الذكاء. في مكان العمل أن تخفف من عبء المهام الدنيوية وتسمح للموظفين بالتركيز على عمل أكثر وفاء. كما يمكن أن تساعدتقنيات الموارد البشرية التي تستخدم الذكاء الاصطناعي. في ملاحظة أن الموظفين يشعرون بالقلق أو التعب أو الشعور بالملل. من خلال تخصيص توصيات السلامة والمساعدة . في تحديد أولويات المهام، يمكن أن يدعم الذكاء الموظفين ويساعدهم في استعادة التوازن الصحي بين العمل والحياة.
